Краткий обзор В последние годы AI/ML перестали быть сугубо научной областью и стали активно применяться в бизнесе. Сервисы на базе машинного обучения помогают анализировать поведение клиентов, автоматизировать рабочие процессы и даже создавать персонализированный контент. Примеры применения Медицинская диагностика: алгоритмы распознают патологические изменения на рентген-снимках с высокой точностью. Финансовый сектор: банки используют ML-модели для оценки кредитных рисков и обнаружения мошеннических операций. Розничная торговля: системы рекомендаций анализируют историю покупок и предпочтения пользователей, повышая конверсию и средний чек. Основные вызовы Этические вопросы: непрозрачность «чёрных ящиков» нейросетей и потенциальная дискриминация в результатах. Безопасность и конфиденциальность: риск утечки данных и злоупотребления личной информацией.